联合创始人
技术团队由数学家、AI 科学家与软件工程师组成，成员来自伦敦大学学院数学系，包含博士研究背景，以及对冲基金行业经验。团队覆盖算法研究、模型系统、数据工程、产品工程与可靠性建设，专注于把复杂技术转化为稳定、可扩展、可落地的智能基础能力。
Alephedge中 / EN团队介绍
我们以技术团队为核心，将数学、AI 科学与系统工程能力结合，服务可信、可用、可验证的智能产品建设。
刘子灏
首席数学家
本科毕业于 UCL 数学系，现于斯坦福大学攻读数学博士，研究方向为数论。兼具数学研究与系统软件开发背景，拥有 OS 内核开发经验，致力于构建可靠、高效的量化算法与软件系统。
邢家赫
量化策略负责人
本科毕业于 UCL 数学系，拥有哥伦比亚大学统计学硕士学位，曾任对冲基金量化研究员，有丰富 A 股及商品市场实战和策略经验。
Fred Sun
算法工程师 / LLM研究员
核心开发者，本科毕业于 UCL 数学系，现于早稻田大学攻读计算机科学研究生，并任清华大学类脑计算研究中心研究助理。研究方向围绕可信 AI 与世界模型，涉及生成模型、多智能体系统与优化理论；曾任 LLM 算法工程师。
王泰然
软件工程师 / LLM研究员
核心开发者，本硕毕业于 UCL 计算机系，专注于 AI for Code 与可信的智能系统建设。
Tong Xinyu
宏观分析师
宏观市场分析师。本科毕业于 UCL 数学系。拥有多年市场研究经验，于 A 股、港股、美股均有多年实盘经验。
Li Runlei
市场部负责人
本科毕业于 UCL 数学与经济学专业，现于华威大学攻读计算机方向硕士，研究方向涵盖人工智能与网络安全。具备投资银行及私募股权领域工作经验，拥有美股及衍生品市场投资研究经验。
葛浩桐
风控负责人
毕业于 UCL 数学系，并攻读金融风险管理硕士。研究方向聚焦大语言模型在金融风险领域的可靠性评测，涉及模型准确性、稳定性与幻觉分析。具备数学建模和量化分析背景，关注 AI 在风险管理与金融决策中的应用。
黄诗骏
量化研究员
帝国理工学院 Applied Computational Science 硕士在读，本科毕业于 UCL 数学系。研究聚焦科学计算中的机器学习与数值方法，参与 SLB 与帝国理工联合项目，将机器学习中的微尺度压缩用于地震波模拟。关注科学机器学习、高性能数值方法与反问题，可通过 shijun.huang.22@ucl.ac.uk 联系。